Как мы сократили развертывание агента до менее чем 3 минут

Как мы сократили развертывание агента до менее чем 3 минут — Подробный разбор нашей системы развертывания на основе снимков, которая запускает ИИ-агента на VPS менее чем за 3 минуты.
05 апр. 2026 г.2 мин чтения
Share with

Проблема

Когда мы впервые создали Office Claws, развертывание нового ИИ-агента занимало около 8 минут. Для продукта, который обещает простоту, заставлять пользователей ждать 8 минут, прежде чем они смогут хотя бы поздороваться со своим агентом, было неприемлемо.

Большая часть времени уходила на:

  • Установку Docker и зависимостей на свежий дроплет Ubuntu (~5 минут)
  • Настройку сети Tailscale (~1 минута)
  • Загрузку и запуск контейнера агента (~2 минуты)

Решение: развертывание на основе снимков

Вместо того чтобы устанавливать всё с нуля на каждом новом дроплете, мы заранее собираем снимок DigitalOcean с помощью Packer, который включает:

  • Docker CE — предустановлен и настроен
  • Бинарный файл Tailscale — готов к подключению к сети
  • Все системные пакеты и зависимости
  • Контейнер среды выполнения агента — заранее загружен

Когда пользователь создаёт нового агента, мы поднимаем дроплет из этого снимка, а не из чистой Ubuntu.

Скрипт начальной загрузки

Наш скрипт bootstrap_vps.sh определяет, запущен ли он на снимке, проверяя наличие файла-маркера:

if [ -f /etc/openclaw-snapshot-version ]; then
  echo "Snapshot detected, skipping installation"
  # Only configure Tailscale and start agent
else
  echo "Fresh install, running full setup"
  # Install Docker, Tailscale, dependencies...
fi

Provisioning timeline: before vs after snapshot-based approach

Результаты

ЭтапДоПосле
Создание дроплета60 с60 с
Начальная загрузка (установка)5-6 мин37 с
Запуск агента2 мин45 с
Итого~8 мин~2,5 мин

Фаза начальной загрузки сократилась с 5-6 минут до 37 секунд — сокращение на 90%.

Как мы поддерживаем снимки в актуальном состоянии

Мы используем рабочий процесс GitHub Actions, который пересобирает снимок еженедельно. Это гарантирует, что базовый образ всегда содержит последние патчи безопасности и нашу новейшую среду выполнения агента.

Рабочий процесс:

  1. Поднимает временный дроплет
  2. Запускает полный скрипт установки
  3. Создаёт снимок
  4. Удаляет старый снимок
  5. Обновляет идентификатор снимка в конфигурации

Что видит пользователь

С точки зрения пользователя, он нажимает «Create Agent» и видит индикатор прогресса. Примерно через 2 минуты агент появляется за рабочим столом в пиксельном офисе, готовый к общению.

Никакого терминала. Никакого SSH. Никакого ожидания.

Что дальше

Мы исследуем способы ускорить процесс ещё больше:

  • Пулы предварительно подготовленных дроплетов — Держать простаивающие дроплеты наготове, сократив развертывание до менее чем 30 секунд
  • Граничное развертывание — Использование небольших региональных провайдеров для снижения задержек
  • Режим только контейнеров — Для пользователей, у которых уже есть инфраструктура и нужна только среда выполнения агента
Автор

Office Claws Team

Создаём будущее управления ИИ-агентами в Office Claws. Делимся опытом в области инфраструктуры, безопасности и удобства разработки.

Будьте в курсе

Получайте свежие статьи об ИИ-агентах, инфраструктуре и обновлениях продукта прямо на почту.

Без спама. Отписка в любой момент.