付同一个模型，有两种方式
如果你想让 Codex 驱动 Office Claws 里的一个代理，有两条路可走。你可以把 Codex CLI 指向自己的 ChatGPT Plus 或 Pro 订阅，按月交固定费用。也可以插上一个 OpenAI API key，按 token 付费。同一套模型家族，账单形状完全不同。
多数开发者直接用手里已有的。能用，但往往白白多花钱。一周真正的写代码工作会让答案变得显而易见——你只要先把 token 数出来。
两条路实际怎么计费
ChatGPT 订阅是一个上限。Plus 20 $/月，Pro 200 $/月。两者都包含 Codex CLI 访问，并且都按滚动窗口内的消息数量限速，而不是按原始 token。触顶后要么等，要么升级。在此之前，额外的每一次请求边际上是免费的。
OpenAI API 是一个计量表。没有下限也没有上限——你要为每一个输入 token 和每一个输出 token 买单。面向代码、偏重 reasoning 的模型大约每百万输入 token 5–15 $、每百万输出 token 30–60 $。一次长对话就足以明显地拉动每位开发者的账单。
| ChatGPT Plus | ChatGPT Pro | OpenAI API | |
|---|---|---|---|
| 形状 | 月度固定 | 月度固定 | 按 token |
| 价格 | 20 $/月 | 200 $/月 | 变动 |
| Codex CLI 访问 | 是 | 是，上限更高 | 是，通过 API key |
| 每次请求的边际成本 | 触顶前 0 $ | 触顶前 0 $ | 每个 token 都计费 |
| 超额由谁买单 | 你等 | 你等 | 你，立刻 |
一周写代码到底烧多少 token
抽象的价格表不会告诉你月底是 15 $ 还是 300 $。token 数会。下面是我们在 Office Claws 桌面上看到的、真实在跑活儿的代理数据：
- 轻日 — 几个精准问题、小 diff、不涉及深度重构。一共大约 150K–400K tokens（输入加输出）
- 专注日 — 单个功能，代理把代码库保留在上下文里，每打一个 patch 就重跑测试。1M–3M tokens 属于正常
- 重日 — 跨文件重构，代理阅读几十个文件，围绕边界情况长时间来回。5M–10M tokens 很常见，20M+ 也不算稀奇
把专注日乘以 20 个工作日，一个开发者一个代理一个月就是 20M–60M tokens。按 API 价格的上沿算，这就是三位数中段的账单。按下沿算，也远高于 Plus 订阅的 20 $。
盈亏平衡点
每月低于大约 2M tokens 时，API 通常更便宜。你是爱好者或偶尔用一下，Plus 明显偏重。这是一个很小的人群。
每月在 2M 到 20M tokens 之间时，20 $ 的 Plus 大幅胜出——做同样的活儿，往往比等价的 API 账单便宜 5 到 15 倍。大多数单打独斗的开发者都落在这个区间。
每月超过 20M tokens 时，Plus 开始给你甩 rate limit。200 $ 的 Pro 把上限抬高；按我们的测量，一直到大约 60M–100M tokens 的重度写代码工作量，它都比 API 计费更便宜。再往上，API 可预测的按 token 定价又重新有吸引力——主要是因为你终于不用再跟限速作战。
Monthly tokens Best value
-----------------------------
< 2M OpenAI API
2M – 20M ChatGPT Plus ($20)
20M – 80M ChatGPT Pro ($200)
> 80M API or multi-seat Pro
如果 OpenAI 调整其中任一产品价格，这些分段会移动，但曲线的形状是稳固的。固定套餐赢中段，按量计费赢两端。
API 仍然胜出的场景
基于订阅的工作流并不是每个团队的正确答案。几个场景会把你拽回 API：
- 团队的成本分摊 — 如果你需要按项目计费，API 的按 token 粒度在运维上是实打实的省钱
- 程序化负载 — CI 任务、批量评测，任何没有人在场的运行。那里契约是 API key，不是个人订阅
- SSO 和企业采购 — OpenAI 的商业套餐打包了 SSO、审计日志和 DPA，这些个人订阅给不了
- 规模下可预测的月度支出 — 财务团队往往更偏好一个可以建模的变动账单，而不是一个无法封顶的固定费用
除了这些情况，一个开发者每天跑一到两个代理八小时，订阅几乎总是赢。
让订阅这条路在 VPS 上跑起来
有个坑。历史上，从订阅跑 Codex 意味着在笔记本上运行 CLI，合盖就死，换网就丢。需要跑几个小时的代理——builder、reviewer、任何自主的任务——塞不进笔记本。
Office Claws 就是为填这个缺口做的。在 self-hosted 方案下（4,99 $/月，前 100 位用户 2,99 $），我们替你开出一台 DigitalOcean droplet，预装 Codex CLI、通过 Tailscale 联网、并登录进你的 ChatGPT 订阅。代理在 VPS 上 24/7 运行。你的订阅支付 tokens。droplet 每月的 DigitalOcean 花费只有几美元。
结果：一个 Codex 代理的模型访问大约 20 $/月，再加上几美元的机器钱。同样的负载跑在 API 上，通常会落在 80 $ 到 400 $ 之间，取决于把代理推得多狠。
实用建议
如果你拿不准走哪条路：
- 从 ChatGPT Plus 开始。20 $ 是便宜的保险，覆盖大多数单开发者的工作量
- 如果 rate limit 频繁到打断节奏，升到 Pro。只要 Codex 是你一天的中心，200 $ 就值
- 只有在上面列的边缘情况成立，或者你真的每月烧超过约 80M tokens 时，才切换到 API
除此之外，订阅是更便宜的账单、更好预测的那一个，也是那个不会因为你多问代理一个问题就惩罚你的选项。把它放在 VPS 上跑起来，让它在你没盯着时也真的在跑——账就算得过来。
延伸阅读
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