为什么 OpenClaw Token 优化重要
OpenClaw 风格的工作流可以让一个开发者同时运行多个 coding agents，但每个额外上下文窗口都会带来成本和 review 压力。Token 优化不是让模型缺信息，而是给每个代理最小但足够的 brief、正确文件和清晰停止条件。
Office Claws 不是原生 OpenClaw runtime。我们支持的实际模式是 OpenClaw-adjacent operations：本地桌面管理器、隔离 VPS runners，以及在合适时使用 Codex-backed agents。还在比较 runtime 的话，先看 OpenClaw vs Codex。
OpenClaw Token 预算模型
每次代理运行前都应有预算：任务 brief、允许上下文、模型层级和停止门槛。
| 预算项 | 要定义什么 | 默认规则 |
|---|---|---|
| 任务 brief | 目标、文件、验收测试 | 一屏文字，不是完整聊天记录 |
| 上下文窗口 | docs、diffs、logs、examples | 只附上会改变下一步决策的内容 |
| 模型层级 | 快速、强模型或升级 | 先用更便宜的；只有卡住才升级 |
| 停止门槛 | 时间、失败测试或 review 状态 | 在 branch 难以 review 前停止 |
Office Claws for OpenClaw users 的价值在于：每个 runner 都有 owner、branch、budget 和 log stream，而不是继承混乱终端历史。
实用的上下文节食
不要粘贴整个仓库历史。发送紧凑 brief，让 runner 自己检查代码树。
task=openclaw-token-optimization
objective=reduce signup flow retries
allowed_paths=website/src/app, website/content/docs
acceptance=npm run build && targeted unit tests
budget=60m, medium model, escalate once only
stop_if=diff over 600 lines or same test fails 3 times代理仍能探索，但工作有边界。配合 OpenClaw monitoring，卡住的 runner 会更早停止。
真正有效的 Token 优化策略
- 交接前总结。 用当前状态、已改文件、失败命令和下一步决策替代长历史。
- 优先给文件路径。 让 runner 读取需要的文件并总结。
- 拆分 review-heavy 任务。 大 diff 的主要成本是人工 review，不只是 tokens。
- 有意升级模型。 强模型用于架构或卡死调试，机械编辑回到便宜模型。
- 缓存重复上下文。 设置说明、项目约定和已知失败模式应写进 docs。
完整成本模型见 OpenClaw cost comparison。
推荐的 Office Claws 设置
- 启动前写短任务 brief。
- 只附相关 docs、paths 和最新 failure output。
- 为每个 Codex-backed agent 设置时间和花费上限。
- 交给另一个代理前先停止或总结。
- 按 branch 看成本，而不只是 provider invoice。
OpenClaw token 优化本质上是 workflow 优化。Office Claws 为 OpenClaw-style teams 提供 desktop control、VPS runner visibility、Codex-backed execution 和更安全的 local key handling。